AI课程
在学习中成长
进行中
李宏毅课程-机器学习
飞桨21课节由台湾大学李宏毅教授亲授的全网最新机器学习课程，手把手带你敲开人工智能世界的大门，探索AI技术的边界！
开课时间：2020/11/13-2025/12/31
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已结束
Python机器学习
燕山大学11课节本课程由燕山大学软件工程专业教师团队研发。最新一期网址为：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/28160
开课时间：2020/05/29-2021/09/16
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进行中Python机器学习（2023冬）
飞桨12课节本课程由燕山大学软件工程专业教师团队研发， 主要由AI Studio平台使用介绍、9个实践项目和9个综合项目构成。其中，实践项目分别对应线性回归、SVM分类、朴素贝叶斯分类、决策树分类、集成学习、聚类、DNN、CNN、RNN等知识原理。 课程配有学习
开课时间：2023/11/03-2025/12/31
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进行中
从零开始实现一个神经网络
飞桨11课节逐步实现一个神经网络框架，并在自己实现的框架上训练、测试网络，而不是仅仅通过调用API，使用外部代码来训练模型
开课时间：2024/01/09-2026/01/01
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进行中
机器学习基础
飞桨9课节主讲人：杜文亮（中国矿业大学）
开课时间：2023/07/20-2025/12/31
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进行中
Python机器学习（2024秋-2025）
燕山大学12课节本课程由燕山大学软件工程专业教师团队研发， 主要由AI Studio平台使用介绍、9个实践项目和9个综合项目构成。其中，实践项目分别对应线性回归、SVM分类、朴素贝叶斯分类、决策树分类、集成学习、聚类、DNN、CNN、RNN等知识原理。 课程配有学习指导书、教学视频和实践项目，有例题有练习，根据知识点的不同、学习层次的不同进行课程的设置，帮助学习者从理解到应用，能够举一反三。
开课时间：2024/10/16-2025/12/31
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已结束
AGI创业营——解码AGI 对话大模型
飞桨5课节探讨AGI时代大模型的前沿动态和未来趋势，解析大模型行业的技术进展和产业场景，分享从0-1的大模型应用落地与早期增长经验。 1、中美生成式AI创业与投资 2、Agent时代的思考方式与可能性 3、大模型落地行业问答的现实挑战及潜在的缓解策略 4、不懂技术的创业者，在AI应用层的探索 5、走进向量数据库，让 LLMs 停止“幻觉”
开课时间：2023/09/14-2024/06/30
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进行中
大数据分析与应用
飞桨20课节大数据分析与应用
开课时间：2023/10/20-2025/12/31
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已结束
Python机器学习（2022秋季）
燕山大学11课节本课程由燕山大学软件工程专业教师团队研发。最新一期网址为：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/28160
开课时间：2022/09/05-2023/01/31
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进行中
Python机器学习（2024春季）
燕山大学12课节本课程由燕山大学软件工程专业教师团队研发， 主要由AI Studio平台使用介绍、9个实践项目和9个综合项目构成。其中，实践项目分别对应线性回归、SVM分类、朴素贝叶斯分类、决策树分类、集成学习、聚类、DNN、CNN、RNN等知识原理。 课程配有学习指导书、教学视频和实践项目，有例题有练习，根据知识点的不同、学习层次的不同进行课程的设置，帮助学习者从理解到应用，能够举一反三。
开课时间：2024/02/28-2026/06/30
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已结束
Python机器学习（2022春季）
燕山大学11课节本课程由燕山大学软件工程专业教师团队研发。最新一期网址为：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/28160
开课时间：2022/03/02-2022/06/30
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已结束
Python机器学习（2023秋季）
燕山大学12课节本课程由燕山大学软件工程专业教师团队研发， 主要由AI Studio平台使用介绍、9个实践项目和9个综合项目构成。其中，实践项目分别对应线性回归、SVM分类、朴素贝叶斯分类、决策树分类、集成学习、聚类、DNN、CNN、RNN等知识原理。 课程配有学习指导书、教学视频和实践项目，有例题有练习，根据知识点的不同、学习层次的不同进行课程的设置，帮助学习者从理解到应用，能够举一反三。
开课时间：2023/10/12-2023/12/31
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已结束
Python机器学习（2021秋）
燕山大学11课节本课程由燕山大学软件工程专业教师团队研发。最新一期网址为：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/28160
开课时间：2021/09/16-2021/12/31
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Python机器学习（2022寒假）
燕山大学11课节本课程由燕山大学软件工程专业教师团队研发， 主要由AI Studio平台使用介绍、9个实践项目和9个综合项目构成。其中，实践项目分别对应线性回归、SVM分类、朴素贝叶斯分类、决策树分类、集成学习、聚类、DNN、CNN、RNN等知识原理。 课程配有学习指导书、教学视频和实践项目，有例题有练习，根据知识点的不同、学习层次的不同进行课程的设置，帮助学习者从理解到应用，能够举一反三。
开课时间：2022/01/03-2022/03/01
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